Оптимизация сайта под нейросети: что изменить, чтобы ИИ использовал сайт в ответах

Оптимизация сайта под нейросети — это не отдельная магическая технология, которая заменяет SEO. В практической работе всё начинается с того же фундамента: поисковый робот должен обнаружить страницу, корректно её обработать, понять тему и связать контент с реальным бизнесом. Только после этого имеет смысл усиливать структуру данных, формат ответов, сущности бренда и мониторинг генеративной выдачи.

Это совпадает и с текущей позицией Google: в руководстве 2026 года компания прямо пишет, что оптимизация для генеративного поиска по-прежнему является поисковой оптимизацией, потому что AI-функции Google опираются на основные системы поиска и ранжирования. Яндекс также формирует ответы Алисы AI на базе поисковой выдачи и рекомендует работать с качеством страниц, ЭПОС и обычными возможностями интеграции сайта с Поиском.

Практическая позиция KashirinWeb: основа GEO/AEO — классическое SEO. Поверх него мы усиливаем семантическую структуру, Schema.org, реальные блоки вопросов и ответов, экспертные данные, связь контента с компанией и мониторинг AI-видимости. llms.txt можно добавить как недорогой эксперимент для систем, которые его используют, но он не должен подменять основную работу.

Если вам нужна не инструкция, а оценка конкретного проекта, смотрите услугу GEO и AEO продвижения сайта. Ниже разберём, что именно мы проверяем и меняем.

Содержание

• Что такое оптимизация сайта под нейросети
• Чем GEO/AEO отличается от классического SEO
• Уровень 1: сканирование и индексация
• Уровень 2: поисковая релевантность
• Уровень 3: экспертный нешаблонный контент
• Уровень 4: вопросы и ответы
• Уровень 5: Schema.org и семантика
• Уровень 6: сущность компании
• Уровень 7: внутренние связи сайта
• Уровень 8: коммерческие страницы
• Уровень 9: внешние подтверждения
• Уровень 10: llms.txt
• Что делать с FAQPage
• Как оптимизировать сайт под Алису AI
• Как оптимизировать сайт под AI-функции Google
• Как измерять AI-видимость
• Кейс КПК-Парфюм
• Пошаговый план внедрения
• Что делать производителю и B2B-компании
• Типичные ошибки
• Чек-лист
• FAQ
• Вывод

Что такое оптимизация сайта под нейросети

Под этим термином обычно объединяют работы, которые повышают вероятность того, что сайт, бренд, товар или услуга будут обнаружены и использованы в генеративных ответах.

В разных источниках встречаются названия:

• GEO — Generative Engine Optimization;
• AEO — Answer Engine Optimization;
• AI SEO;
• AISO — AI Search Optimization;
• LLM SEO.

Термины различаются, но бизнес-задача одна:

пользователь задаёт вопрос ИИ
        ↓
ИИ находит или извлекает подходящую информацию
        ↓
наш сайт становится источником / упоминанием / рекомендацией
        ↓
пользователь переходит к коммерческому действию

Важное ограничение

Ни одна корректная оптимизация не гарантирует конкретное цитирование в каждом ответе.

Генеративные системы:

• меняют источники;
• переформулируют запросы;
• учитывают разные контексты;
• обновляют алгоритмы;
• могут вообще дать ответ без ссылки.

Поэтому GEO/AEO нужно измерять как динамическую видимость, а не как статичное «мы один раз попали в ChatGPT».

Чем GEO/AEO отличается от классического SEO

Правильнее говорить не «вместо SEO», а «следующий слой над SEO».

Классическое SEO отвечает на вопросы

может ли робот открыть страницу?
понимает ли поисковик её тему?
соответствует ли страница запросу?
достаточно ли она качественная для выдачи?

GEO/AEO добавляет вопросы

удобно ли извлечь из страницы конкретный ответ?
понятно ли, какой компании принадлежат факты?
есть ли уникальные данные и доказательства?
связана ли экспертиза с коммерческим предложением?
попадает ли сайт в источники AI-ответов?

Google в актуальном руководстве формулирует это ещё проще: GEO и AEO для Google Search всё равно остаются поисковой оптимизацией.

Официальный источник: Руководство Google по оптимизации для генеративного ИИ.

Поэтому порядок работ принципиален

Плохая последовательность:

поставили FAQ schema
сделали llms.txt
написали «ответы для ChatGPT»
и только потом заметили, что страница noindex

Рабочая последовательность:

техника
→ индексация
→ интент
→ качество
→ структура
→ семантика
→ сущности
→ AI-мониторинг

Уровень 1: сканирование и индексация

Если поисковая система не может нормально получить страницу, остальные улучшения почти бессмысленны.

Проверьте HTTP-код

Публичная страница обычно должна отдавать:

200 OK

Неожиданные 403, 404, 5xx или цепочки редиректов требуют отдельной диагностики.

Полезные материалы:

• ошибка 403 Forbidden;
• ошибки 500, 502, 503 и 504;
• Soft 404.

Проверьте robots.txt

Не закрыта ли важная коммерческая или экспертная страница?

Проверьте robots meta

<meta name="robots" content="index,follow">

или отсутствие ошибочного noindex.

Проверьте canonical

Если страница говорит поисковику:

канонический URL — другая страница

она может не участвовать в поиске как самостоятельный документ.

Подробнее: rel=canonical.

Проверьте внутренние ссылки

Страница, которую пользователь и робот не могут найти из структуры, плохо встроена в сайт.

Подробнее: страницы-сироты и внутренние ссылки.

Проверьте JavaScript

Критический контент не должен существовать только после сложного пользовательского действия.

Если сайт рендерится на клиенте, проверьте JavaScript и индексацию.

Уровень 2: поисковая релевантность

Нейросеть не исправляет неправильный интент страницы.

Если пользователь спрашивает:

производитель косметики под СТМ

то ему нужны:

• производственные возможности;
• минимальная партия;
• сроки;
• типы продукции;
• документы;
• этапы запуска;
• примеры работ;
• способ связаться.

Статья «Что такое СТМ» может быть полезной, но она не заменяет коммерческую страницу производителя.

Разделяйте интенты

Один URL — одна основная задача.

что это? → информационная статья
как выбрать? → руководство / сравнение
где заказать? → коммерческая посадочная
кто уже сделал? → кейс

И затем связывайте эти URL внутренними ссылками.

Не оптимизируйте только под точную формулировку

Google отдельно предупреждает, что для AI-функций не нужно создавать отдельную страницу под каждый вариант long-tail запроса. Системы понимают общий смысл и синонимы.

Задача — закрыть тему и интент, а не повторить ключевую фразу двадцать раз.

Уровень 3: экспертный нешаблонный контент

В генеративной выдаче особенно слаб контент, который можно получить простым пересказом первых десяти результатов поиска.

Google в руководстве 2026 года отдельно рекомендует создавать не шаблонный, уникальный и полезный контент, основанный на собственном опыте и знаниях.

Яндекс для попадания в поиск и ответы Алисы AI акцентирует ЭПОС:

• экспертность;
• полезность;
• оригинальность;
• содержательность.

Официально: ЭПОС и ответы Алисы AI.

Что считать сильным контентом бизнеса

Не только текст.

Это могут быть:

• реальные кейсы;
• фотографии производства;
• результаты измерений;
• таблицы характеристик;
• данные из CRM;
• комментарии инженера или специалиста;
• ограничения и противопоказания продукта;
• методика работы;
• калькуляторы;
• документы;
• примеры внедрения;
• статистика из собственной практики.

Почему первичные данные особенно ценны

Общеизвестный факт можно пересказать из десятков сайтов.

Факт:

у клиента было 3 целевых обращения в месяц, после работ стало 120

существует только у компании, которая получила и зафиксировала этот результат.

Именно такие материалы усиливают отличие бренда от безымянного информационного сайта.

Уровень 4: вопросы и ответы

Раздел Q&A — один из форматов, который мы считаем особенно полезным для AI-поиска.

Не потому, что есть официальное правило «без FAQ нейросеть не поймёт страницу», а потому что формат совпадает с тем, как люди взаимодействуют с ИИ:

вопрос пользователя
→ прямой ответ
→ детали
→ доказательство

Где Q&A особенно полезен

На коммерческих страницах:

• сроки;
• цена;
• минимальная партия;
• доставка;
• гарантии;
• документы;
• этапы работ;
• ограничения.

В статьях:

• частые ошибки;
• различия терминов;
• выбор решения;
• технические нюансы;
• вопросы «можно ли», «как проверить», «что делать».

Короткий ответ должен существовать в HTML

Например:

Можно ли попасть в ответы Алисы только с помощью микроразметки?

Нет. Сначала страница должна быть доступна, проиндексирована, релевантна и достаточно качественна. Schema.org — дополнительный слой структуры, а не замена SEO.

Это хороший Q&A-блок: он сразу отвечает и затем позволяет раскрыть тему глубже.

Уровень 5: Schema.org и семантическая структура

Микроразметка помогает явно описывать данные на странице.

Яндекс объясняет цель Schema.org как упрощение извлечения и обработки информации поисковыми системами и специальными программами.

Google рекомендует продолжать использовать структурированные данные как часть общей SEO-стратегии, хотя подчёркивает: специальная schema-разметка для генеративного AI-поиска не требуется.

Какие типы использовать

Не «всё подряд», а то, что соответствует странице.

Для компании:

Organization

Для услуги:

Service

Для интернет-магазина:

Product
Offer
AggregateOffer

Для статьи:

Article / BlogPosting

Для навигации:

BreadcrumbList

Для автора:

Person

Что важнее количества типов

Согласованность.

Плохо:

в schema цена = 50 000 ₽
на странице цена = 80 000 ₽

Плохо:

в Organization одно название компании
в футере другое
в контактах третье

Хорошая семантика подтверждает видимый контент, а не создаёт отдельную реальность для робота.

Уровень 6: сущность компании

Для бизнеса важно, чтобы поисковые и AI-системы могли связать знания не только с URL, но и с конкретной организацией.

На сайте должны быть понятны

• официальное название;
• бренд;
• специализация;
• контакты;
• регион работы;
• продукты и услуги;
• авторы материалов;
• опыт;
• кейсы;
• коммерческие страницы;
• связь между экспертным контентом и компанией.

Контент без бренда может обучать рынок, а не продавать

Если статья идеально отвечает на вопрос, но нигде не объясняет:

кто автор?
какая компания решает такие задачи?
где посмотреть услугу?
есть ли подтверждённый кейс?

пользователь может получить пользу и уйти выбирать другого поставщика.

У нас уже есть отдельный материал об этой проблеме: почему нейросети используют ваш контент, а рекомендуют конкурентов.

Новая стратегия должна связывать знания с бизнесом.

Уровень 7: внутренние связи сайта

Внутренняя перелинковка нужна не только для распределения веса.

Она объясняет архитектуру:

тема
→ подробная статья
→ услуга
→ кейс
→ смежная тема

Пример для GEO/AEO

Как попасть в ответы Алисы AI
        ↓
GEO/AEO продвижение
        ↓
кейс ZaZa / КПК
        ↓
предварительная оценка

Контекстная ссылка сильнее случайной

Ссылка на услугу должна появляться там, где у пользователя возникает следующий вопрос:

«Понятно, что делать. А кто может проверить это на моём сайте?»

Тогда переход коммерчески естественен.

Уровень 8: коммерческие страницы

Одна из главных ошибок AI-контент стратегии — публиковать десятки экспертных статей при слабой странице услуги.

В итоге:

статья получает видимость
→ пользователь переходит
→ хочет заказать
→ коммерческая страница не убеждает
→ заявка теряется

Коммерческая страница должна отвечать минимум на вопросы

• что вы делаете;
• для кого;
• какой результат решаете;
• что входит в работу;
• сколько стоит или от чего зависит цена;
• как начинается проект;
• какие доказательства есть;
• как связаться.

Поэтому мы не оптимизируем статьи изолированно. Следующий шаг после этого материала — GEO и AEO продвижение сайта.

Уровень 9: внешние подтверждения

Бренд существует не только на собственном домене.

Для пользователя и поисковых систем полезны согласованные внешние сведения:

• профили компании;
• отраслевые каталоги;
• публикации;
• реальные отзывы;
• партнёрские страницы;
• интервью;
• упоминания в СМИ и профильных ресурсах;
• карточки бизнеса и товаров.

Не создавайте фальшивые упоминания ради ИИ

Google отдельно предупреждает, что искусственные недостоверные упоминания не являются полезной стратегией для AI-поиска и могут пересекаться со спамом.

Нужны не сотни одинаковых публикаций, а реальный цифровой след компании.

Уровень 10: llms.txt — делать или нет

llms.txt обсуждается как способ дать некоторым AI-системам компактный список важных страниц и пояснений о сайте.

Файл обычно размещают в корне:

https://site.ru/llms.txt

Что говорит Google

По состоянию на 2026 год Google прямо пишет:

• llms.txt не нужен для Google Search;
• он не нужен для AI Overviews и AI Mode;
• он не улучшает позиции или видимость в Google;
• его можно поддерживать для других систем, если они его используют.

Источник: официальное руководство Google.

Что говорит Яндекс

В официальной документации по попаданию в ответы Алисы AI нет требования создавать llms.txt. Рекомендации сосредоточены на индексации, качестве, ЭПОС, структуре и возможностях интеграции с Поиском.

Наша практическая позиция

Если файл:

• создаётся за небольшое время;
• содержит только актуальные URL;
• не раскрывает приватную информацию;
• не противоречит сайту;
• поддерживается при изменении структуры;

то его можно иметь как дополнительный эксперимент.

Принцип:

лучше аккуратный llms.txt поверх сильного сайта, чем месяцы споров о его пользе. Но нельзя делать его вместо индексации, контента и коммерческой архитектуры.

Что можно положить в llms.txt

Минимально:

название компании
краткое описание
основные услуги
ключевые разделы
важные экспертные материалы
кейсы
контакты / официальные страницы

Не превращайте файл в полный дубль sitemap или рекламную простыню.

Что делать с FAQPage

Здесь тоже нужен прагматичный подход.

Для обычного Google Search старый эффект FAQ rich results больше не актуален

Google прекратил показ FAQ rich results в обычной выдаче.

Для генеративного Google FAQPage не требуется

Актуальное руководство Google прямо говорит, что для генеративных AI-функций не нужна специальная schema.org-разметка.

Почему мы всё равно сохраняем Q&A

Потому что сами вопросы и ответы:

• помогают пользователю;
• закрывают реальные возражения;
• делают структуру очевиднее;
• дают короткие законченные ответы;
• расширяют полноту страницы.

Если FAQPage корректно описывает реально видимый FAQ и не создаёт технических проблем, его можно использовать как семантический слой. Но нельзя обещать, что сам JSON-LD заставит нейросеть цитировать страницу.

Как оптимизировать сайт под Алису AI

Для российского проекта Яндекс нельзя рассматривать как примечание после Google.

Официальная логика Алисы AI:

поисковый запрос
→ поисковая выдача Яндекса
→ анализ релевантных материалов
→ генерация ответа
→ источники

Подробнее: Как формируются ответы Алисы AI.

Приоритеты

1. Индексация. Страница должна существовать в поисковой системе.
2. Релевантность. Страница должна реально решать запрос.
3. ЭПОС. Экспертность, полезность, оригинальность, содержательность.
4. Структура. Понятные заголовки, блоки, таблицы, вопросы и ответы.
5. Schema.org. Корректное описание данных там, где это уместно.
6. Сущность бизнеса. Понятно, кто предоставляет товар, услугу или экспертизу.
7. Мониторинг. Проверка инструмента «Видимость сайта в Алисе AI».

Анализируйте не только себя

Яндекс Вебмастер позволяет увидеть запросы и сайты, которые попадают в источники.

Это готовый конкурентный анализ:

по какому запросу нас нет?
кто есть?
какая страница конкурента используется?
что на ней лучше?
что мы можем сделать полезнее?

Как оптимизировать сайт под AI-функции Google

В мае 2026 года Google опубликовал отдельное руководство для AI Overviews и AI Mode.

Главная мысль документа:

успешная оптимизация для генеративного Google начинается с обычных SEO-рекомендаций.

Google советует:

• создавать нешаблонный полезный контент;
• использовать собственный опыт и уникальную точку зрения;
• сохранять техническую доступность страниц;
• обеспечивать сканирование и индексацию;
• использовать семантический HTML;
• поддерживать качественные изображения и видео;
• следить за дублированием;
• использовать структурированные данные как часть общего SEO, а не как специальный AI-хак.

Что Google прямо предлагает игнорировать

Для своих AI-функций Google не требует:

• llms.txt;
• специальный Markdown;
• отдельную «AI schema»;
• искусственную нарезку текста на маленькие чанки;
• переписывание текста специальным языком «для LLM».

Это полезная проверка любой новой GEO-рекомендации: сначала спросите, улучшает ли она страницу для пользователя и поиска.

Как измерять AI-видимость

Главная проблема GEO-рынка — красивые отчёты без связи с бизнесом.

Мы разделяем четыре уровня метрик.

1. Видимость

число / доля упоминаний
запросы с упоминанием
страницы-источники
конкуренты

Для Алисы используйте инструмент видимости в Яндекс Вебмастере.

2. Поиск

показы
позиции
CTR
индексируемые страницы

3. Переходы

сеансы
рефералы
посадочные страницы

4. Бизнес

формы
звонки
лиды
квалифицированные обращения
продажи

Не соединяйте уровни без доказательств

Если сайт получил больше упоминаний и одновременно выросли продажи, это ещё не доказывает, что все новые продажи пришли из нейросети.

Для атрибуции нужен источник лида.

Практический пример: КПК-Парфюм

КПК-Парфюм — производитель и оптовый поставщик парфюмерии.

В проекте есть два разных типа доказательств.

Бизнес-результат SEO и доработки сайта

До работ сайт получал в среднем 3 целевых оптовых обращения в месяц.

После развития структуры, технической части, страниц и пользовательского пути — 120 целевых оптовых обращений в месяц.

Это рост в 40 раз.

AI-видимость

Отдельно в мониторинге зафиксировано 96 упоминаний сайта в ответах Алисы AI.

Например, сайт использовался как источник в тематических ответах о парфюмерии.

Эти данные показывают важную модель:

сильный поисковый фундамент
+ экспертный контент
+ понятная структура бизнеса
= основа, на которой затем появляется дополнительная AI-видимость

Но мы не утверждаем, что рост обращений с 3 до 120 был вызван непосредственно Алисой AI. Это разные показатели проекта.

Подробнее: кейс продвижения производителя КПК-Парфюм.

Если у вас производственная или B2B-компания и нужно проверить не только обычный поиск, но и генеративную видимость, перейдите на GEO/AEO продвижение KashirinWeb.

Пошаговый план внедрения оптимизации под нейросети

Этап 1. Зафиксировать исходную точку

Снимите:

• поисковый трафик;
• показы;
• позиции;
• целевые страницы;
• количество лидов;
• видимость в Алисе AI;
• текущие AI-упоминания;
• список коммерчески важных промптов.

Этап 2. Исправить технические ограничения

Проверить:

• HTTP-коды;
• robots.txt;
• noindex;
• canonical;
• sitemap;
• JavaScript;
• страницы-сироты;
• дубли;
• внутренние ссылки.

Этап 3. Разделить интенты

Определить:

какие запросы должны вести на статьи
какие — на категории
какие — на услуги
какие — на кейсы

Этап 4. Усилить коммерческие страницы

Добавить реальные ответы на вопросы покупателей, доказательства, условия и следующий шаг.

Этап 5. Усилить экспертные материалы

Добавить:

• собственный опыт;
• цифры;
• примеры;
• сравнения;
• авторство;
• фотографии;
• уникальные данные.

Этап 6. Внедрить Q&A

Не во все страницы автоматически, а там, где есть реальные повторяющиеся вопросы.

Этап 7. Проверить Schema.org

Разметка должна соответствовать странице и быть валидной.

Этап 8. Связать контент и продажи

Каждая сильная статья должна иметь коммерческое продолжение:

статья
→ услуга
→ кейс
→ заявка

Этап 9. При желании добавить llms.txt

Только после основных работ.

Этап 10. Повторно измерить

Техническая проверка — сразу.

Первая SEO-проверка — примерно через 30 дней.

Основную оценку показов, позиций и переходов — после 8–12 недель накопления данных.

Что делать производителю и B2B-компании

Для B2B GEO/AEO особенно интересно, потому что пользователь часто задаёт ИИ не короткий товарный запрос, а сложную задачу:

кто производит косметику под СТМ с небольшой партией
какой поставщик работает с оптовиками по России
как выбрать производителя парфюмерии для маркетплейса
какая компания может сделать техническое SEO производственного сайта

Значит сайт должен содержать ответы, которых нет в обычной визитке

• производственные мощности;
• технологии;
• минимальная партия;
• сроки;
• сертификация;
• логистика;
• география;
• тип клиентов;
• ограничения;
• процесс заказа;
• реальные кейсы.

Важна связь экспертности и предложения

Статья о технологии должна вести к продукту или услуге.

Кейс должен вести к похожему решению.

Коммерческая страница должна подтверждать, что компания реально выполняет описанную работу.

Для производственных проектов эта связка часто сильнее, чем попытка написать сотни общих информационных статей.

Типичные ошибки оптимизации под нейросети

1. Начать с llms.txt

Это дополнительный слой, а не фундамент.

2. Считать FAQPage обязательным пропуском в ИИ

Полезен сам Q&A-контент. Специального требования FAQPage для AI-поиска Google нет, а Яндекс не публикует его как обязательное условие Алисы.

3. Забыть про коммерческий интент

Информационная видимость без сильной услуги редко даёт максимум заявок.

4. Публиковать переписанный ИИ-контент

Если материал не добавляет собственного опыта, он мало отличается от сотен аналогов.

5. Создавать отдельную страницу под каждый промпт

Это легко превращается в масштабируемый шаблонный контент и каннибализацию.

6. Скрывать бренд

Экспертность должна быть связана с реальной компанией и услугой.

7. Путать AI-упоминания с продажами

Видимость — промежуточная метрика. Главная цель бизнеса — качественные обращения и выручка.

Чек-лист оптимизации сайта под нейросети

• важные страницы доступны роботам;
• страницы индексируются;
• устранены 4xx/5xx и дубли;
• canonical настроен корректно;
• важные URL имеют внутренние ссылки;
• интенты разделены по страницам;
• коммерческие страницы отвечают на вопросы клиента;
• экспертный контент содержит собственный опыт;
• есть авторство и связь с компанией;
• есть реальные Q&A-блоки;
• Schema.org соответствует видимому содержанию;
• сущность бренда описана единообразно;
• статьи ведут на услуги;
• статьи ведут на релевантные кейсы;
• внизу есть форма обращения;
• AI-видимость измеряется отдельно от лидов;
• llms.txt рассматривается только как дополнительный эксперимент;
• исходные показатели сохранены до изменений.

FAQ

Правда ли, что классическое SEO больше не нужно из-за нейросетей?

Нет. И Яндекс, и Google используют поисковую инфраструктуру для генеративных функций. Техническая доступность, индексация, релевантность и качество остаются фундаментом.

Что важнее: Schema.org или хороший текст?

Нельзя выбирать одно вместо другого. Полезный контент решает задачу пользователя, а Schema.org помогает явно описывать данные. Разметка не спасает слабую страницу.

Нужно ли делать раздел вопросов и ответов?

Если у пользователей есть реальные повторяющиеся вопросы — да. Q&A хорошо структурирует коммерческие условия и экспертную информацию. Не нужно создавать искусственные вопросы только ради ключевых слов.

FAQPage нужен для нейросетей?

Как обязательное требование — не подтверждено. Мы считаем полезным сам формат вопросов и ответов и используем семантическую разметку там, где она корректно описывает видимый контент.

Нужен ли llms.txt?

Для Google Search и его AI-функций — нет: Google официально его игнорирует. Для других систем файл может иметь смысл, поэтому мы допускаем его как недорогой дополнительный эксперимент, если он поддерживается и не заменяет основные работы.

Можно ли заказать оптимизацию сайта под нейросети отдельно от SEO?

Технически можно провести отдельный аудит AI-видимости, но на практике рекомендации почти всегда затрагивают классическое SEO, контент, структуру, коммерческие страницы и семантику. Поэтому эффективнее рассматривать GEO/AEO как часть общей поисковой стратегии.

Как понять, что работа принесла деньги?

Нужно связать AI-видимость с аналитикой и CRM. Отдельно фиксируются упоминания и переходы, отдельно — обращения и продажи. Без атрибуции нельзя автоматически считать любой рост бизнеса результатом AI-канала.

Вывод

Оптимизация сайта под нейросети в 2026 году не требует отказа от SEO. Наоборот, сильнее всего работают сайты, где уже есть понятный поисковый фундамент и поверх него добавлены новые слои.

Наша рабочая модель:

классическое SEO
→ индексация и релевантность
→ экспертный нешаблонный контент
→ вопросы и ответы
→ Schema.org
→ сущность компании
→ внутренняя перелинковка
→ коммерческая страница
→ кейс
→ заявка

llms.txt и новые AI-форматы можно тестировать, но они находятся в конце этой цепочки, а не в начале.

Если хотите понять, что именно мешает вашему сайту появляться в ответах Алисы AI и других генеративных систем, какие страницы нужно усилить и как связать AI-видимость с заявками, перейдите на страницу GEO и AEO продвижения KashirinWeb и оставьте сайт на предварительную оценку. Форма обратной связи уже находится ниже этой статьи.