Knowledge Graph — что такое граф знаний

Knowledge Graph, или граф знаний, — это способ хранения информации, при котором объекты рассматриваются как сущности, связанные между собой отношениями. Такими сущностями могут быть человек, компания, сайт, товар, город, организация или событие.

Для поисковых систем это позволяет понимать не только отдельные слова на странице, но и смысл контента, взаимосвязи между объектами и контекст поискового запроса.

Современное SEO работает не только с ключевыми словами. Поисковые системы стараются определить, какие сущности упоминаются на странице и как они связаны между собой.

• помогает поисковой системе лучше понимать тематику страницы;
• связывает компанию, автора, услуги и другие сущности;
• помогает формировать расширенные элементы поисковой выдачи;
• усиливает семантическую связность сайта;
• полезен для Entity SEO, AI SEO и семантического поиска.

Структурированные данные помогают явно описывать сущности на странице. Например, с помощью Schema.org можно указать, что KashirinWeb является организацией, Александр Каширин — автором, а определенная страница описывает услугу или статью.

Подробнее о структурированных данных читайте в материале о микроразметке Schema.org.

• используйте единые названия компании и бренда;
• создавайте страницы об авторах, компании и услугах;
• внедряйте корректную микроразметку Schema.org;
• связывайте материалы внутренними ссылками;
• раскрывайте тему через связанные сущности и понятия;
• поддерживайте одинаковые сведения о компании на разных площадках.

Задача заключается не в том, чтобы добавить ключевое слово «Knowledge Graph», а в том, чтобы сделать сущности и связи между ними понятными поисковой системе.

В обычной базе данные чаще организованы по таблицам и полям. В графе знаний основное значение имеют сущности и отношения между ними. Благодаря этому можно описывать сложные связи: компания оказывает услугу, человек является ее основателем, статья написана автором, а услуга относится к определенной тематике.